Aquest robot ai substituirà el tret del seu paper anual?
Frotis de Papanicolau probablement no estan en la seva llista d'activitats favorites, però la nova tecnologia que implica la robòtica podrien fer que el procediment una mica més fàcil i més àmpliament disponibles.
Usant una tècnica que implica la intel·ligència artificial, el Dr. Xiaolei Huang, professor associat de ciències de la computació i enginyeria a la Universitat de Lehigh, ha creat un mètode de detecció de càncer de coll uterí basat en la imatge que té el potencial de reemplaçar la prova de Papanicolau i proves de VPH. A més, aquesta tècnica de cost relativament baix podria ser utilitzat en els països menys desenvolupats, on es produeixen 80 per cent de les morts per càncer de coll uterí, d'acord amb Huang.
L'estigma al voltant del SII és el que fa més difícil per a les dones a ser tractat
Hi ha dos sistemes per completar les projeccions, va explicar Huang. La primera presa d'una sola imatge del coll de l'úter, una vegada que s'ha preparat amb una aplicació de vinagre diluït. A continuació, l'ordinador pren una foto, que els metges seran llavors examinar i diagnosticar.
Això funciona mitjançant la comparació de la imatge presa del coll uterí de la pacient amb un gran nombre de fotografies de colls uterins que, quan es llegeix, estan dissenyats per detectar el canvi possiblement precancerosa i el creixement anormal de cèl·lules escamoses en la superfície del coll uterí. Si bé això té el potencial d'augmentar projeccions en països de renda baixa, Huang va fer notar que hi ha algunes preocupacions sobre l'eficàcia global del sistema a causa de reports de mala correlació entre el reconeixement de la IA i la malaltia d'alt grau, així com el desacord entre els experts en avaluar els resultats visuals.
El segon sistema multimodal és més aplicable a les regions avançades com els Estats Units, on hi ha programes de detecció ja ben establerts.
Tot detenir i Descàrrega d'aquestes dones Podcasts Salut
"El segon ús del nostre sistema és que es va a prendre no només imatges, sinó altres resultats de la prova de detecció", incloent una altra informació d'antecedents sobre el pacient, la seva edat i el seu nivell de pH, Huang va dir SheKnows. A causa de que aquesta versió té en compte més factors, produeix resultats més precisos després del primer ús.
L'ús d'un gran conjunt de dades, Huang va informar "molt alta precisió" amb el sistema multimodal, amb prop del 87 per cent de sensibilitat i especificitat del 90 per cent. El primer de només imatge del sistema va arribar 80 per cent de sensibilitat i 90 per cent especificitat. Fins al moment, Huang i el seu equip no han provat els mètodes de selecció de les dades clíniques, però sobretot en el laboratori està a punt per al següent pas.
"Estic molt entusiasmat amb aquesta tecnologia, i ens estem movent cap endavant amb la proposta per a l'assaig clínic. Realment espero que el sistema pot ser utilitzat en la pràctica i en el camp ", va dir Huang.
A diferència de la prova de Papanicolau tradicionals on els metges eliminen una mica de teixit del coll uterí de la pacient, el mètode de Huang es basa només en les imatges. La part més invasiu és l'aplicació de vinagre diluït a la superfície del coll uterí i la configuració de la càmera.
"No hi ha dany físic al pacient de qualsevol manera", va dir Huang.
Resulta Període de sincronització és un mite menstrual
La idea és arribar al punt que aquest sistema robòtic pot utilitzar AI per llegir les imatges biomèdiques amb major precisió que els metges sol.
"Crec que serà molt útil i és un objectiu molt important per a la meva carrera", va dir Huang. "Vull desenvolupar tecnologies - especialment el diagnòstic basat en imatges i sistemes de detecció - per millorar el benestar físic i mental benestar de les dones i els nens."